人工知能がもたらすリスクとは？
2021-09-01
naturalnews.comより
人工知能の急速な発展は、いくつかのリスクをもたらす可能性があります。だからこそ、人工知能は厳格かつ倫理的に管理されるべきなのです。現在、AI開発者たちは、ロボットに独立した人格を与えることは危険であるため、ロボットが常に人類の利益のために行動するよう、テクノロジーに制限を設ける方法を議論しています。
AIコンサルタントのマシュー・カーショウ氏は、"若ければ "今のうちにテクノロジーが心配になるほどの高みに到達することも可能かもしれないと述べています。
理論物理学者で宇宙学者のスティーブン・ホーキング教授は、2018年に亡くなる前に、「私たちがすでに持っている人工知能の原始的な形は、非常に有用であることがわかっています。しかし、完全な人工知能の開発は、人類の終わりを告げるものになると思う」と述べています。"
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SpaceX社の創業者であるイーロン・マスク氏も、ホーキング博士の発言に賛同。彼は、「人工知能については、非常に慎重になるべきだと思います。我々の最大の脅威は何かといえば、それはおそらく人工知能でしょう。だから、私たちは非常に慎重になる必要があります。"
人工知能とは？
AIはそれ自体が危険ですが、AGIには何が期待できるのでしょうか？人工知能とは、簡単に言えば、人間が行うあらゆる作業を機械が行える能力のことです。これは、機械が人間よりも効率的にタスクをこなす能力に注目したものですが、現時点では、一般的な知能ではありません。例えば、機械は1つの機能には非常に優れていますが、プログラムされていない他の機能は何も持っていません。つまり、1つの仕事をするのに、訓練された人間100人分の効果があるとはいえ、それ以外のことでは子供に負けることもある。
しかし、カーショウは、真のAGIを実現するには、世界の包括的なモデルを保持できるほど強力なコンピューターを使用する必要があり、それはすぐには実現しないだろうと考えている。「意識を持つということがどういうことなのか、まだよくわかっていないのですから、AGIがすぐに実現するとは思えません。意識がある」ということが実際にどういうことなのかがわからないのですから。"
さらに、AIはどんな機能でも大量のデータを使って訓練しなければなりませんが、人間はかなり少ないデータで学習できます。「人間の子供が車を認識する方法を学ぶためには、5台以上の車を見る必要はありません。コンピューターは何千台もの車を見る必要があります」とカーショウは言います。
1950年、コンピュータの先駆者であるアラン・チューリングは、特定の条件下で人間の反応を真似ることができれば、コンピュータは人工知能を持っていると言えると提唱した。チューリングは、AIが人間に成りすますことができるかどうかを判断するテストを考案しました。今のところ、それをクリアしたシステムはありませんが、それに近づいたシステムもいくつかあります。最も近かったのは2018年、GoogleのAI「デュプレックス」が美容院のサロンに電話をかけ、予約に成功したことだ。
しかし、デュプレックスは非常に特殊な作業をしていたのであり、真のAGIであれば、美容師とチャットができたはずだ。
現在、人工知能はいたるところに存在していますが、それらのシステムは専用の任務には優れているものの、人間の助けを借りずに何かをすることを学習できたものは今のところありません。
科学者たちが「人工的な一般知能」と呼ぶものは、今のところ理論的なものにとどまっています。このような人工システムを実現するためには、機械が経験から学び、新しい入力に適応し、人間のようなタスクをこなす必要があります。
専門家たちは、一般的な知能を開発できる変曲点に近づけるような新技術を開発しています。しかし、ほとんどのAI専門家は、今世紀末までにAGIを目にすることができるようになると依然として信じており、最も楽観的な予測では2040年から2080年頃とされています。また、人間が自分の意識を理解していないため、人工的な意識は実現しないと考える人もいます。
人工知能のリスク
人工知能にも欠点があり、そのいくつかを紹介します。
雇用の喪失。仕事の自動化は、大規模な雇用喪失に拍車をかけます。仕事の自動化は当面の懸念事項です。もはやAIが特定の職種を代替できるかどうかの問題ではなく、その程度の問題です。現在、多くの業界ではすでに自動化が進んでおり、特に作業が繰り返し行われる分野では自動化が進んでいます。いつの間にか、小売業の販売から市場分析、労働までの作業がAIを使ってできるようになっています。
プライバシーへの懸念 AIの悪意ある利用は、ハッキングによるデジタルセキュリティ、消費者向けドローンの武器化による物理的セキュリティ、さらには監視やプロファイリングによる政治的セキュリティをも脅かす可能性があります。中国がオフィスや学校、会場で顔認証技術を「オーウェル的」に使用しているのと同様に、AIはプライバシーやセキュリティに影響を与える可能性があります。
株式市場の不安定化。アルゴリズムによる高頻度取引により、金融システム全体が崩壊する可能性があります。アルゴリズム取引とは、コンピュータが事前にプログラムされた指示に基づいて取引を実行することができる場合に発生するもので、大量・高頻度・高額の取引を行うことができるため、極端な市場変動を引き起こす可能性があります。
人工知能やテクノロジーの素晴らしさについては、Computing.newsをご覧ください。
https://www.naturalnews.com/2021-08-27-artificial-general-intelligence-risks.html
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